金融業的核心問題不在於系統舊，而在於 每一次調整都變得比過去更困難。法遵要求增加、資料量爆炸、稽核更細、流程更複雜，結果就是——架構越補越重、IT 越忙越動不了、業務越快越被拖慢。
這些並不是能力問題，而是傳統架構已經無法承載現代金融的複雜度。因此，企業開始尋找能同時支撐監管與成長的技術底座，而 Azure 正是為了解決這種結構性壓力而被重新看見。
造成金融系統“越做越重”的三大壓力
金融業的系統會逐年變得更沉重，是整體環境推動的結果。監管要求持續增加、資料來源快速擴張、核心系統難以調整，讓許多功能與流程只能不斷堆疊在原有架構之上。隨著年份累積，系統自然愈來愈複雜、愈來愈難改，最終形成現今常見的沉重 IT 結構。以下整理造成這個現象的三個主要原因。
法遵 + 監管要求每年增加，底層結構卻沒跟著調整
KYC、AML、資安稽核、ISO、FINTECH 監管框架——每增加一項要求，企業就必須多做：
- 更多 log
- 更多存取紀錄
- 更多權限控管
- 更多資料留存層級
這些要求沒有錯，但如果底層架構沒有可治理性，每一次調整都會以「補 patch」的方式累積，形成越來越大的維運負擔。
資料來源爆炸，IT 被迫成為“資料拼圖師”
金融業從內部系統、合作金流、App 行為、客服、外部 API、RegTech 工具取得資料。
當資料位於不同平台、不同格式、不同權限管理機制時：
- 整合變慢
- 分析變慢
- 稽核變複雜
- 任何異動都牽一動全身
資料成長本身不是問題，不能治理才是問題。
核心系統不能亂動，周邊系統越疊越厚
許多金融機構都說過一句話：「核心不能碰，只能在外面加。」
結果是：
- API gateway 疊上去
- 快速服務再疊上去
- CI/CD、監控、數據平台再疊
- AI、RPA、外部創新合作再疊
幾年下來，架構自然變得又大又重。
Azure 如何為金融業重建可治理、可擴展的核心架構？
金融業的挑戰不在於「是否要上雲」，而在於是否能建立一個 同時容納監管要求與業務成長 的核心架構。Azure 的價值不只是提供運算，而是讓金融機構重新獲得治理能力，使系統能在複雜度增加時仍保持可控、可擴展。以下說明它如何做到這點。
資料治理從源頭開始：Azure 讓資料具備分類、標記、血緣追蹤與一致性管理
透過 Azure Purview、Data Lake、Fabric 等服務，資料在進入平台的第一刻就能被標記敏感度、定義使用規範與落實權限分層。這讓金融企業得以同時滿足分析需求、風控要求與稽核透明度，真正做到「資料能用也能控」。
架構能隨業務自動擴展：Azure 以彈性運算吸收高波動性需求
Auto-scale、Serverless、AKS 等能力讓系統能在行情波動、促案、登入尖峰或突發事件中自動擴容，而不需要人力介入。這不只減少事故風險，也讓金融業能放心加速創新，而不必擔心平台承載力。
AI 與分析能力可直接接軌資料平台：Azure 讓風控、客服與營運自動化更容易落地
Azure OpenAI、Synapse、Fabric 讓企業能直接在整合後的資料平台上建置分析模型或生成式 AI 應用。無論是風險模型、詐欺偵測、客服機器人或流程自動化，都能基於同一份經治理的資料運作，讓 AI 不是附加，而是金融流程的延伸。
如何挑選具備治理與整合能力的代理商？
金融業對代理商的需求，與一般產業截然不同。不在於技術多厲害，而在於：能不能理解金融監管、治理流程、分層責任模型，並且能讓 Azure 在組織內真正落實。
以下是台灣常見具備 Azure 金融導入能力的合作夥伴簡介：
聚焦雲端治理、FinOps、成本與權限管理，適合重視監管與維運效率的金融團隊。
擅長金融級治理、雲端架構重整、原生 Azure 導入，適合正在做大規模雲策略的企業。
擅長 Azure 環境維運、監控、合規落地，適合 IT 人力較緊縮但要求 24/7 穩定性的金融機構。
專長資料平台、Data Lake、Purview 建置，適合希望建立統一資料底座與風控模型的企業。
結語
金融業的 IT 困境不是因為做不好，而是 產業本身的複雜度與監管要求必然會讓系統變重。Azure 提供的是一個能承載這些重量的底座；代理商提供的是讓體質改善真正落地的方法。
當架構能吸收監管、稽核、資料與業務的成長時，金融業才能把速度留給創新，把穩定留給客戶。
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