隨著 AI 應用落地速度加快，越來越多企業不僅需要雲端運算資源，更需要從策略規劃、資料治理到模型部署的一站式支援。在這場轉型潮中，兩家來自台灣的雲端與 AI 專家──萬里雲（ CloudMile ）與 蓋亞資訊（ Gaia ），憑藉截然不同的商業模式與技術服務，成為企業在 AI 雲採購時的重要選項。
那麼，萬里雲 與 蓋亞資訊 各自適合什麼樣的企業？兩者之間又有什麼本質上的差異？本文將從企業定位、產品技術、部署模式、費用結構與實際支援方式進行深入解析，幫助您釐清最適合自身發展需求的合作夥伴
一、企業定位與發展軌跡
（一）萬里雲 ( CloudMile )
萬里雲 成立於 2017 年，是 Google Cloud 官方認證的 Premier Partner，並取得 MSP（管理服務供應商）資格，致力於協助企業在 GCP 上實現資料雲、生成式 AI 與跨國部署。
（二）蓋亞資訊 ( Gaia )
蓋亞資訊於 2015 年創立，專注於開發可私有部署的 AI 引擎與文件辨識平台，自主研發 Gaia AI Engine，協助醫療、政府、金融等高度敏感領域進行在地 AI 化。
| 項目 | CloudMile（萬里雲） | Gaia（蓋亞科技） |
|---|---|---|
| 創立時間 | 2017 年（台灣） | 2015 年（台灣） |
| 商業定位 | GCP 顧問代理 + MSP + AI 專案顧問 | AI 平台開發商 + 私有部署專家 |
| 擴展區域 | 台港新馬、東南亞 | 台灣為主，偏向本地部署 |
| 客群類型 | 跨國企業、資料密集產業、零售與金融等 | 公部門、醫療、製造、金融等重隱私產業 |
二、技術核心：生成式 AI 顧問 vs AI 工程平台提供商
（一）萬里雲 ( CloudMile )
萬里雲 技術重點放在 GCP 平台的整合應用，包括 BigQuery 資料倉儲、Vertex AI 模型訓練與 MileLync 成本管理套件。其顧問團隊專精於生成式 AI 專案導入，並可支援跨境部署與 PoC 設計。
（二）蓋亞資訊 ( Gaia )
蓋亞資訊 走「自主研發 AI 引擎」路線，自建 Gaia AI Engine，可快速導入文件辨識、OCR 表單抽取、結構化資訊轉換等場景，並支援完全私有化部署。其 API 與 SDK 工具鏈能與企業系統整合，實現端到端的 AI 自動化流程。
| 技術面向 | 萬里雲 CloudMile | 蓋亞資訊 Gaia |
|---|---|---|
| 資料處理 | BigQuery、Looker Studio、Dataflow | 文件辨識、OCR、PDF 表單解析 |
| AI 引擎 | Vertex AI、生成式 AI 顧問 | 自研 Gaia AI Engine |
| 部署模式 | 公有雲（GCP）為主，可支援混合雲 | 私有雲、本地部署、SaaS 模式皆可支援 |
| 加值能力 | MileSec（資安）、MileLync（FinOps） | API SDK 工具、模型治理模組 |
三、支援模式與產業落地
在技術支援方面，萬里雲 具備 MSP 能力，支援全年無休監控與事件處理，並建置 AI CoE 中心（Center of Excellence），可針對金融、製造、零售等不同產業提供垂直化解決方案。
蓋亞資訊走法不同，重視工程部署與 API 整合能力，強調「模型可落地、能維運」，以實際部署案例深耕醫療、政府與教育等市場。例如針對醫療病例掃描、教學卷宗、自動建檔等需求，提供高準確率的辨識與自動轉檔能力。
四、成本與採購彈性：代繳雲帳單 vs 私有化授權
（一）萬里雲 ( CloudMile )
在費用與採購方面，萬里雲 提供代付 GCP 帳單服務，並可開立台灣統編發票與支援新台幣付款，免除企業匯差與預扣稅負擔。此外，搭配 GCP 原生 CUD/SUD 折扣與 MileLync 工具，可實現細緻的雲成本控制。
（二）蓋亞資訊 ( Gaia )
蓋亞資訊 則多以授權制或部署專案進行計價，搭配年維護方案或 SaaS 月費收費。特別針對法規要求資料不出境的單位，Gaia 的私有部署模式能大幅減少資安與合規風險。
| 採購面向 | 萬里雲 CloudMile | 蓋亞資訊 Gaia |
|---|---|---|
| 計費方式 | 雲帳單代繳（GCP）、台幣發票、免預扣稅 | 私有部署（License + 維運）或 SaaS |
| 成本控制 | 搭配 GCP CUD/SUD 與 MileLync 工具 | 可估算 TCO，依照模型部署資源彈性擴增 |
| 導入彈性 | 可快速試算、PoC 導入、公有雲擴展快 | 可自建模型環境、完整 API 可整合 |
五、哪些企業該選 CloudMile？哪些該考慮 Gaia？
| 適用情境 | CloudMile（萬里雲） |
|---|---|
| 想導入 GCP 雲資料倉儲與生成式 AI | 擁有 GCP 認證、AI CoE 顧問中心、雲帳單整合 |
| 想加速建置 AI 應用，但缺乏內部技術資源 | 擁有跨產業導入經驗，可快速提供 PoC 與 MVP 導入建議 |
| 適用情境 | Gaia（蓋亞科技） |
|---|---|
| 擔心資料外洩、法規限制、需私有部署 | 支援在地部署、模型在內網運行、無資料出境風險 |
| 已有工程團隊，想將文件作業 AI 自動化 | 提供高準確率 OCR 模型，API 可與現有系統整合 |
六、結論：AI × 雲端路線不止一種
CloudMile 與 Gaia 代表的是台灣雲端與 AI 市場中兩種互補型態：
- 萬里雲 ( CloudMile ) 適合想導入公有雲 AI 平台、需要顧問指導與雲帳單整合的企業。
- 蓋亞資訊 ( Gaia ) 則適合講究資料隱私、需要模型部署於本地、偏好完整自主控制的組織。
面對 AI 化與資料治理雙重壓力，企業不該只看平台選擇，更該思考「哪種合作模式最能貼近自身痛點」，再搭配 PoC 測試與商業估算，選出真正能走得長遠的夥伴。
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